CCL

Összesen 8 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM100395
035-os BibID:(cikkazonosító)516 (WoS)000764830200001 (Scopus)85125038156
Első szerző:Elbeltagi, Ahmed
Cím:Combination of Limited Meteorological Data for Predicting Reference Crop Evapotranspiration Using Artificial Neural Network Method / Ahmed Elbeltagi, Attila Nagy, Safwan Mohammed, Chaitanya B. Pande, Manish Kumar, Shakeel Ahmad Bhat, József Zsembeli, László Huzsvai, János Tamás, Elza Kovács, Endre Harsányi, Csaba Juhász
Dátum:2022
ISSN:2073-4395
Megjegyzések:Reference crop evapotranspiration (ETo) is an important component of the hydrological cycle that is used for water resource planning, irrigation, and agricultural management, as well as in other hydrological processes. The aim of this study was to estimate the ETo based on limited meteorological data using an artificial neural network (ANN) method. The daily data of minimum temperature (Tmin), maximum temperature (Tmax), mean temperature (Tmean), solar radiation (SR), humidity (H), wind speed (WS), sunshine hours (Ssh), maximum global radiation (gradmax), minimum global radiation (gradmin), day length, and ETo data were obtained over the long-term period from 1969 to 2019. The analysed data were divided into two parts from 1969 to 2007 and from 2008 to 2019 for model training and testing, respectively. The optimal ANN for forecasting ETo included Tmax, Tmin, H, and SR at hidden layers (4, 3); gradmin, SR, and WS at (6, 4); SR, day length, Ssh, and Tmean at (3, 2); all collected parameters at hidden layer (5, 4). The results showed different alternative methods for estimation of ETo in case of a lack of climate data with high performance. Models using ANN can help promote the decision-making for water managers, designers, and development planners.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Agronomy-Basel. - 12 : 2 (2022), p. 1-18. -
További szerzők:Nagy Attila (1982-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Mohammed Safwan (1985-) (agrármérnök) Pande, Chaitanya Kumar, Manish Bhat, Shakeel Ahmad Zsembeli József (1967-) (agrármérnök) Huzsvai László (1961-) (talajerőgazdálkodási szakmérnök, agrármérnök) Tamás János (1959-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Kovács Elza (1976-) (okleveles vegyész, angol-magyar szakfordító, anyagmérnök MSc) Harsányi Endre (1976-) (agrármérnök) Juhász Csaba (1962-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Pályázati támogatás:TKP2020-IKA-04
Egyéb
KP2021-NKTA-32
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM111452
035-os BibID:(cikkazonosító)1297 (Scopus)85160411163 (WoS)000994795300001
Első szerző:Harsányi Endre (agrármérnök)
Cím:Data Mining and Machine Learning Algorithms for Optimizing Maize Yield Forecasting in Central Europe / Endre Harsányi, Bashar Bashir, Sana Arshad, Akasairi Ocwa, Attila Vad, Abdullah Alsalman, István Bácskai, Tamás Rátonyi, Omar Hijazi, Adrienn Széles, Safwan Mohammed
Dátum:2023
ISSN:2073-4395
Megjegyzések:Artificial intelligence, specifically machine learning (ML), serves as a valuable tool for decision support in crop management under ongoing climate change. However, ML implementation to predict maize yield is still limited in Central Europe, especially in Hungary. In this context, we assessed the performance of four ML algorithms (Bagging (BG), Decision Table (DT), Random Forest (RF) and Artificial Neural Network-Multi Layer Perceptron (ANN-MLP)) in predicting maize yield based on four different input scenarios. The collected data included both agricultural data (production (PROD) (ton) and maize cropped area (AREA) (ha)) and climate data (annual mean temperature ?C (Tmean), precipitation (PRCP) (mm), rainy days (RD), frosty days (FD) and hot days (HD)). This research adopted four scenarios, as follows: SC1: AREA+ PROD+ Tmean+ PRCP+ RD+ FD+ HD; SC2: AREA+ PROD; SC3: Tmean+ PRCP+ RD+ FD+ HD; and SC4: AREA+ PROD+ Tmean+ PRCP. In the training stage, ANN-MLP-SC1 and ANN-MLP-SC4 outperformed other ML algorithms; the correlation coefficient (r) was 0.99 for both, while the root mean squared errors (RMSEs) were 107.9 (ANN-MLP-SC1) and 110.7 (ANN-MLP-SC4). In the testing phase, the ANN-MLP-SC4 had the highest r value (0.96), followed by ANN-MLP-SC1 (0.94) and RF-SC2 (0.94). The 10-fold cross validation also revealed that the ANN-MLP-SC4 and ANN-MLP-SC1 have the highest performance. We further evaluated the performance of the ANN-MLP-SC4 in predicting maize yield on a regional scale (Budapest). The ANN-MLP-SC4 succeeded in reaching a high-performance standard (r = 0.98, relative absolute error = 21.87%, root relative squared error = 20.4399% and RMSE = 423.23). This research promotes the use of ANN as an efficient tool for predicting maize yield, which could be highly beneficial for planners and decision makers in developing sustainable plans for crop management.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
maize yield
climate
multilayer perceptron
random forest
optimum model
Megjelenés:Agronomy-Basel. - 13 : 5 (2023), p. 1-22. -
További szerzők:Bashir, Bashar Arshad, Sana Ocwa, Akasairi (1987-) (Crop scientist) Vad Attila (1981-) (agrármérnök) Alsalman, Abdullah Bácskai István (1985-) (Okleveles gépészmérnök) Rátonyi Tamás (1967-) (agrármérnök) Hijazi, Omar Széles Adrienn (1980-) (okleveles agrármérnök) Mohammed Safwan (1985-) (agrármérnök)
Pályázati támogatás:TKP2021-NKTA-32
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM099971
035-os BibID:(cikkazonosító)314 (WoS)000773059700001 (Scopus)85124046403
Első szerző:Huzsvai László (talajerőgazdálkodási szakmérnök, agrármérnök)
Cím:Response of Winter Wheat (Triticum aestivum L.) Yield to the Increasing Weather Fluctuations in a Continental Region of Four-Season Climate / Huzsvai László, Zsembeli József, Kovács Elza, Juhász Csaba
Dátum:2022
ISSN:2073-4395
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Agronomy-Basel. - 12 : 2 (2022), p. 1-19. -
További szerzők:Zsembeli József (1967-) (agrármérnök) Kovács Elza (1976-) (okleveles vegyész, angol-magyar szakfordító, anyagmérnök MSc) Juhász Csaba (1962-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM118922
035-os BibID:(cikkazonosító)488
Első szerző:Juhász Csaba (okleveles növényorvos, mezőgazdasági mérnök)
Cím:Effect of Different Herbicides on Development and Productivity of Sweet White Lupine (Lupinus albus L.). / Juhász Csaba, Mendler-Drienyovszki Nóra, Magyar-Tábori Katalin, Radócz László, Zsombik László
Dátum:2024
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Agronomy-Basel. - 14 : 3 (2024), p. 1-19. -
További szerzők:Mendlerné Drienyovszki Nóra (1977-) (agrármérnök) Magyarné Tábori Katalin (1965-) (kertészmérnök) Radócz László (1996-) (Növényorvos) Zsombik László (1976-) (agrármérnök)
Internet cím:DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Szerző által megadott URL
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM111809
035-os BibID:(cikkazonosító)1386 (Scopus)85160406705 (WoS)000995389500001
Első szerző:Laznik, Ziga
Cím:Discovery of Oscheius myriophilus (Nematoda: Rhabditidae) in Gastropods and Its Similar Virulence to Phasmarhabditis papillosa against Arion vulgaris, Deroceras reticulatum, and Cernuella virgata / Ziga Laznik; Stanislav Trdan; Tímea Tóth; Szabolcs Ádám; Tamás Lakatos; Ivana Majic
Dátum:2023
Megjegyzések:Between July and September 2021, researchers collected 100 specimens of the Spanish slug, Arion vulgaris, and dissected their cadavers to examine them for parasitic nematodes. Molecular techniques were used to identify the nematodes, which confirmed the presence of Oscheius myriophilus, marking the first recorded instance of this nematode in a gastropod host. To test the virulence of Slovenian strains of O. myriophilus and Phasmarhabditis papillosa and their effects on the feeding behavior of the Spanish slug, grey field slug (Deroceras reticulatum), and vineyard snail (Cernuella virgata), laboratory bioassays were conducted using nematodes grown in vivo. Nematodes were applied at various doses ranging from 10 to 500 nematodes/gastropod. The results showed that O. myriophilus and P. papillosa caused significant mortality (82.5% ? 2.5% at 15 ?C) of the Spanish slug while being less effective against the vineyard snail and grey field slug. Nematodes were more virulent at a lower temperature (15 ?C) than at the higher temperature (20 ?C) tested in the experiment. Additionally, both nematode species significantly reduced gastropod herbivory. The potential use of O. myriophilus and P. papillosa as biological control agents against gastropods is discussed.
Tárgyszavak:Természettudományok Biológiai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
slug parasitic nematodes
Spanish slug
feeding inhibition
biological control
Megjelenés:Agronomy. - 13 : 5 (2023), p. 1-16. -
További szerzők:Trdan, Stanislav Tóth Tímea (1980-) (biológus/biotechnológus, vegyész) Ádám Szabolcs (1991-) (Biológus) Lakatos Tamás Majic, Ivana
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

6.

001-es BibID:BIBFORM100961
035-os BibID:(cikkazonosító)63 (WoS)000460694200022 (Scopus)85060977325
Első szerző:Nemeskéri Eszter (biológia-kémia szakos tanár)
Cím:Effect of Water Supply on Spectral Traits and Their Relationship with the Productivity of Sweet Corns / Nemeskéri Eszter, Molnár Krisztina, Rácz Csaba, Dobos Attila, Helyes Lajos
Dátum:2019
ISSN:2073-4395
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Agronomy-Basel. - 9 : 2 (2019), p. 1-17. -
További szerzők:Molnár Krisztina (1981-) Rácz Csaba (1979-) (agrármérnök) Dobos Attila (1970-) (agrármérnök) Helyes Lajos
Pályázati támogatás:GINOP-2.2.1-15-2016-0002
GINOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

7.

001-es BibID:BIBFORM118357
035-os BibID:(Scopus)85183175220 (cikkazonosító)19
Első szerző:Pál Vivien (agrármérnök)
Cím:Effect of Common Vetch (Vicia sativa L.) Green Manure on the Yield of Corn in Crop Rotation System / Pál, Vivien; Zsombik, László
Dátum:2023
ISSN:2073-4395
Megjegyzések:Regenerative farming systems are gaining increasing attention in crop production worldwide. The challenge of the future is to find and apply farming methods that not only reduce the carbon footprint of cultivation, but also produce sustainably through an optimal choice of inputs. We set up our crop rotation experiment in 2019 in order to evaluate the role of common vetch (Vicia sativa L.) as a green manure crop in a crop rotation system. The results were compared with nitrogen fertilizer (80 kg ha?1 N) and control (no green manure and no fertilizer) treatments. Based on the three years of results, it can be concluded that the biomass production capacity of common vetch sown in August is determined by the amount of precipitation in October under continental climatic conditions. In an optimum year for corn, common vetch as a forecrop was found to be equivalent to the effect of fertilizer application at all three applied seed rates, but under stress conditions in a drought year, significantly higher corn yields were obtained when common vetch green manure was applied. Our results suggest a justified role for the use of common vetch green manure in crop rotation systems. ? 2023 by the authors.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
biomass
common vetch
corn
cover crop
crop rotation
green manure
yield
Megjelenés:Agronomy-Basel. - 14 : 1 (2023), p. 1-17. -
További szerzők:Zsombik László (1976-) (agrármérnök)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

8.

001-es BibID:BIBFORM103784
035-os BibID:(cikkazonosító)931 (WoS)000785452500001 (Scopus)85129188232
Első szerző:Varga Krisztina (biológus, ökológus)
Cím:Investigation of Carbon-Dioxide-Emissions from Underutilized Grassland between 2019 and 2020 / Varga Krisztina, Halász András, Kovács Gergő Péter, Csízi István
Dátum:2022
ISSN:2073-4395
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Agronomy-Basel. - 12 : 4 (2022), p. 1-13. -
További szerzők:Halász András (1979-) (agrármérnök) Kovács Gergő Péter (agrár) Csízi István (1970-) (agrárménök, mérnök-tanár)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1 
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27 © 2023 Monguz kft. Minden jog fenntartva.